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  • 스포츠 데이터·네트워크·AI 플러스(DNA+)학과
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경희대학교 체육대학원 스포츠 DNA+학과D(Data) ・ N(Network) ・ A(Artificial Intelligence)

스포츠 DNA+ 학과는 데이터(Data), 네트워크(Network), 인공지능(AI) 분야를 중심으로 미래 시대를 주도할 새로운 융복합형 인재인 STAR형 인재 양성을 목표로 하고 있습니다. 또한, 스포츠 산업의 규모와 성장에 따른 DNA(Data, Network, AI) 활용 산업이 증가하는 시대적 환경과 스포츠 산업의 경쟁력 강화 및 지속 가능한 발전을 통하여 다각적 기회 창출, 트렌드 제시, 경제적 파급효과 등 중요한 역할을 수행합니다. 스포츠 DNA+ 학과는 스포츠 산업분야 전반에 데이터 분석의 중요성을 인식하고 네트워크 기술을 통해 스포츠 관련 정보를 효과적으로 관리하는 활용 방법을 토대로, AI 기술을 스포츠 분야에 적용하여 선수 분석, 경기 전략 수립, 팬 참여 증진 등 여러 방면에서 능력을 키울 수 있습니다. 본 학과에서는 빅데이터 스포츠 마케팅, 스포츠 빅데이터 분석 및 활용, 데이터를 활용한 스포츠 기업의 CRM, ICT 를 활용한 4차 스포츠 산업 현황, 데이터 분석, 프로젝트 진행, 현장 체험 및 방문을 통하여 스포츠 DNA+ 를 이해하고 이를 실무에 적용할 수 있는 스포츠 산업 분야에 적합한 전문인재를 육성하는데 그 목적이 있습니다.

STAR 형 인재 양성

STAR 형 인재 양성

4 가지(인성교육, 협동성교육, 주도성교육, 창의성교육)체계 하에 융복합과정에 적합한 인문역량, 글로벌역량, 소통역량, 창의역량 배양
위 사항들을 통해 스포츠 산업을 리드하는 STAR 인재 육성

교육과정

석사

빅데이터 스포츠 마케팅, 스포츠 빅데이터 분석 및 활용, 데이터를 활용한 스포츠기업의 CRM, ICT를 활용한 4차 스포츠 산업 현황, 스포츠 DNA+ 세미나(현장실습), 스포츠 디지털 미디어 연구, 해외 DNA 시장세미나(현장탐방), 프로젝트(Sport Sift)

DNA 분야
D(Data) : 웹/파이선 프로그래밍, 데이터 베이스, 고급데이터 사이언스, 프로젝트(Court Connect)
N(Network) : 플랫폼 비즈니스, 네트워크 마케팅, 뉴미디어 커뮤니케이션, 프로젝트(Immerse Sphere)
AI(Artificial Intelligence) 지능형 메타버스, AI 기계학습론, 시계열 데이터분석, 프로젝트(Athlete Axis)

스포츠 DNA+ 학과의 교육체계는 체육대학원, 공과대학, 소프트웨어융합대학, 예술·디자인대학과 협력하여 스포츠 DNA+ 전문화 교육프로그램을 운영